Yapay zekâ entegrasyonu

Bir yapay zekâ modelinin iş verinize ve araçlarınıza kontrollü biçimde erişmesini sağlıyoruz: MCP sunucusu ya da API, yetki sınırları, kayıt tutma ve insan onayı gereken adımlar. Modelin neye erişebildiğini ve ne kadara mal olduğunu görebilirsiniz.

Kapsam

Neler dahil

Her işin kapsamı farklıdır; teklifte hangi kalemlerin dahil olduğunu tek tek yazıyoruz.

Son güncelleme:

  • Yapay zekâ modelinin iş verinize güvenli erişimi (MCP sunucusu, API)
  • Araç başına yetki sınırları ve salt okunur ya da yazabilen ayrımı
  • Kayıt tutma: hangi araç ne zaman, hangi parametreyle çağrıldı
  • İnsan onayı gereken adımların tanımı ve uygulanması
  • Maliyet ve kullanım takibi

Hazırlık

Sizden istediklerimiz

  • Otomatikleştirmek istediğiniz işin bir örneği
  • Kullanılacak veri kaynaklarına erişim
  • Hangi adımın mutlaka insan onayı istediğine dair karar

Süreç

Her adımda onayınızla.

  1. 01

    İş örneğini seçme

    Otomatikleştirmek istediğiniz tek bir işi, bugünkü akışıyla birlikte inceleriz.

  2. 02

    Erişim ve yetki tasarımı

    Modelin hangi veriye ve araca, hangi yetkiyle erişeceğini ve nerede onay gerektiğini yazarız.

  3. 03

    Geliştirme ve deneme

    MCP sunucusunu ya da API'yi yazar, örnek veriyle ve gerçek kullanımla deneriz.

  4. 04

    Kayıt ve izleme

    Kayıt ve maliyet takibini açar, kullanım ve değişiklik notlarını teslim ederiz.

Ayrıntılar

Hizmetin anlatımı

Sorun ne

Bir yapay zekâ modeli iş verinizle çalışmaya başladığında iki soru ortaya çıkar: Model neye erişebiliyor, ve yanlış bir şey yaparsa ne olur? Çoğu zaman cevap, modele geniş bir erişim anahtarı verilmiş olması ve kimin neyi ne zaman yaptığının tutulmamasıdır. Biz bu erişimi dar, kayıtlı ve geri alınabilir kurmaya odaklanıyoruz.

MCP nedir

Model Context Protocol (MCP), yapay zekâ istemcilerinin dış araçları çağırmasını sağlayan açık bir protokoldür. Her araç adı, girdi şeması ve açıklamasıyla tanımlanır; istemci yalnız tanımlı araçları çağırabilir. Bu yapı, modelin ne yapabildiğini araç listesinde görünür kılar ve her araca ayrı yetki vermeyi mümkün kılar.

Neler kuruyoruz

  • MCP sunucusu veya API: İş verinize ya da araçlarınıza modelin erişeceği, sınırları belli bir arayüz.
  • Yetki sınırları: Okuma ve yazma ayrı ele alınır; yazan araçlar ayrı yetkiyle ve gerektiğinde ek onayla çalışır.
  • İnsan onayı: Geri alınması zor ya da dış dünyaya dokunan adımlar (ödeme, yayın, e-posta gönderimi gibi) bir insan onayı olmadan çalışmaz.
  • Kayıt: Hangi araç, ne zaman, hangi parametreyle çağrıldı ve sonuç ne oldu; kayıt gizli veriyi kopyalamadan tutulur.
  • Maliyet ve kullanım takibi: Model çağrılarının sayısı ve yaklaşık maliyeti görünür olur.

Küçük bir işle başlıyoruz

Her şeyi yapabilen büyük bir sistem yerine tek bir işi güvenli yapan küçük bir sistemle başlarız. İş çalıştıkça yeni araç eklenir; her yeni araç için yetki ve onay kuralı yeniden yazılır. Böylece sistemin sınırı hep bilinen ve yazılı kalır.

Hangi işlerde mantıklı

Bir yapay zekâ modelinin işinize yarayacağı yerler genellikle sınırları belli, tekrarlanan işlerdir: gelen talepleri sınıflandırmak, uzun bir belgeyi özetlemek, bir kayıt sisteminde arama yapmak ya da bir taslak hazırlayıp onaya sunmak gibi. İşin nasıl yapıldığını önce sizinle yazıya döker, modelin hangi adımda devreye gireceğini ve hangi adımın sizde kalacağını belirleriz.

Sınırlar

Yapay zekâ modelleri hata yapabilir; bu yüzden kritik adımları insan onayına bağlamak sistemin parçasıdır, isteğe bağlı bir ek değildir. Belirli bir doğruluk oranı ya da tasarruf sözü vermiyoruz. Modelin kullanacağı sağlayıcının koşulları ve verinin nereye gönderildiği kapsamın önemli bir kalemidir; bunu başlangıçta yazılı hâle getiririz.

Süre ve fiyatı ne belirler

Fiyatı ve süreyi bağlanacak sistemlerin sayısı ve belge kalitesi, araç sayısı, yazma yetkisi gerektiren adımların çokluğu, kayıt ve onay ekranlarının ihtiyacı, kullanılacak model sağlayıcısı ve verinin hassasiyeti belirler. Teklif tek bir iş örneğine göre hazırlanır ve sizi bağlamaz.

Yazdığımız aracı başkalarının da kurabileceği bir ürüne çevirmek isterseniz prototipten ürüne hizmetine bakabilirsiniz. Arama sonuçlarında ve yapay zekâ yanıtlarında bulunmak için SEO ve GEO ayrı bir hizmettir.

Fiyat

Fiyat yazılı teklifle netleşir

Kapsama göre değiştiği için bu hizmetin fiyatını sayfada yazmıyoruz. Ne istediğinizi anlatın; kapsamı ve fiyatı kalem kalem yazılı gönderelim. Teklif sizi bağlamaz.

SSS

Sık sorulanlar

Hangi yapay zekâ modelleriyle çalışıyorsunuz?

MCP istemcisi olan modellerle ve API sunan sağlayıcılarla çalışabiliriz. Sağlayıcı seçimi veri hassasiyetine ve bütçeye göre kapsam yazılırken birlikte yapılır.

Modelin yanlış bir şey yapmasını nasıl engelliyorsunuz?

Tamamen engelleyemeyiz. Araçlara dar yetki veririz, geri alınması zor adımları insan onayına bağlarız ve her çağrıyı kayda alırız.

Verilerim modelin sağlayıcısına gidiyor mu?

Hangi verinin hangi sağlayıcıya gönderildiğini başlangıçta yazılı hâle getiririz. Hassas veri için yerel çalışan çözümler ya da veriyi daraltan araç tasarımları konuşulur.

Tasarruf ya da doğruluk oranı sözü veriyor musunuz?

Hayır. Ölçülebilir hedefi kapsamla birlikte yazarız ama sonucu garanti etmeyiz.

Mevcut bir yazılıma MCP desteği eklenebilir mi?

Genellikle evet. Yazılımın bir API'si ya da veri katmanı varsa onun önüne sınırlı bir MCP sunucusu yazılabilir.

Kapsamı yazılı gönderelim.

Teklif sizi bağlamaz; kapsamı birlikte netleştirir, fiyatı kalem kalem yazarız.

Teklif alın